Wydział Informatyki dysponuje serwerem o mocy obliczeniowej 5 PFLOPS.
Serwer jest dostępny do obliczeń naukowych dla naukowców, doktorantów oraz studentów.
Wyposażenie i moc obliczeniowa serwera
Serwer obliczeniowy Supermicro AS-4124GS-TNR jest wyposażony w 2 procesory AMD EPYC 7H12 (seria 7002) oraz 4TB pamięci RAM.
W serwerze znajduje się 8 kart graficznych NVIDIA A100 Tensor Core 40GB PCIe, które razem umożliwiają uzyskanie szybkości obliczeń GPU rzędu 5 PFLOPS, czyli aż 5 000 000 000 000 000 operacji na liczbach zmiennoprzecinkowych bfloat16 na sekundę.
Szczegóły techniczne środowiska uruchomieniowego
System operacyjny serwera to hipernadzorca VMware vSphere ESXi 7.0. Serwer jest zarządzany przez oprogramowanie VMware vCenter Server 7.0.
Wszystkie obliczenia są wykonywane w maszynach wirtualnych w środowisku Linux Ubuntu 20.04. Dzięki wirtualizacji kart graficznych i wykorzystywanej licencji NVIDIA Virtual GPU (NVIDIA AI Enterprise) jest możliwe współdzielenie mocy kart graficznych przez wiele zespołów naukowych pracujących jednocześnie.
Wszystkie obliczenia mogą być wykonywane przy użyciu pakietu aplikacji i frameworków wykorzystujących sztuczną inteligencję i analizę danych: RAPIDS (przygotowanie danych), TensorFlow (uczenie), PyTorch (uczenie), NVIDIA TensorRT (wnioskowanie), NVIDIA Triton Inference Server (skalowanie).
Każdy z pakietów jest na bieżąco aktualizowany i dostarczany w postaci kontenerów Dockera poprzez katalog NVIDIA NGC.
Jak uzyskać dostęp do serwera obliczeniowego?
Serwerem administruje dr inż. Maciej Roszkowski z Katedry Architektury Komputerów i Telekomunikacji WI ZUT. Uprawnienia dostępu do serwera obliczeniowego są przydzielane po zgłoszeniu przez Microsoft Teams. W przypadku kont studenckich wymagane jest załączenie zgody opiekuna lub Dziekana WI. W przypadku osób spoza WI ZUT wymagane jest załączenie zgody Dziekana WI ZUT.
Jak zacząć korzystać z serwera obliczeniowego?
Instrukcje wprowadzające oraz szczegółowe instrukcje użytkowe znajdują się na stronie: http://docs.wi.zut.edu.pl/.
Dostęp do instrukcji oraz do samego serwera obliczeniowego jest możliwy z sieci komputerowej ZUT.